تفاوت بین سن بیولوژیکی شبکیه چشم و سن واقعی فرد با افزایش خطر مرگ مرتبط است.

تحقیقاتی که به صورت آنلاین در مجله بریتانیایی منتشر شده نشان می دهد که تفاوت بین سن بیولوژیکی شبکیه، لایه های حساس به نور بافت عصبی در پشت چشم، و سن واقعی (تقوینی) فرد با خطر مرگ آنها مرتبط است. چشم پزشکی.

به گفته محققان، این "شکاف سنی شبکیه" می تواند به عنوان یک ابزار غربالگری مورد استفاده قرار گیرد.

تعداد فزاینده ای از شواهد نشان می دهد که شبکه عروق کوچک (ریز عروق) در شبکیه ممکن است یک شاخص قابل اعتماد برای سلامت کلی سیستم گردش خون بدن و مغز باشد.



در حالی که خطرات بیماری و مرگ با افزایش سن افزایش می یابد، واضح است که این خطرات به طور قابل توجهی در بین افراد هم سن متفاوت است، به این معنی که "پیری بیولوژیکی" منحصر به فرد است و ممکن است شاخص بهتری برای سلامت فعلی و آینده باشد. محققین

چندین شاخص بافتی، سلولی، شیمیایی و مبتنی بر تصویربرداری برای تشخیص پیری بیولوژیکی که با پیری زمانی هماهنگ نیست توسعه داده شده است. به گفته محققان، اما این تکنیک‌ها مملو از مسائل اخلاقی/حریم خصوصی و همچنین اغلب تهاجمی، پرهزینه و زمان‌بر هستند.

بنابراین آنها به یادگیری عمیق روی آوردند تا ببینند که آیا می‌تواند سن شبکیه یک فرد را از روی تصاویر فوندوس، سطح پشتی داخلی چشم به دقت پیش‌بینی کند و ببینند که آیا تفاوتی بین این سن و سن واقعی فرد وجود دارد یا خیر. شکاف سنی شبکیه، ممکن است با افزایش خطر مرگ مرتبط باشد.

یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) است که روشی را تقلید می کند که افراد انواع خاصی از دانش را کسب می کنند. اما بر خلاف الگوریتم های کلاسیک یادگیری ماشین که خطی هستند، الگوریتم های یادگیری عمیق در سلسله مراتبی از پیچیدگی فزاینده قرار می گیرند.

محققان بر روی 80169 تصویر فوندوس گرفته شده از 46969 بزرگسال 40 تا 69 ساله که همگی بخشی از Biobank بریتانیا بودند، یک مطالعه بزرگ و مبتنی بر جمعیت بر روی بیش از نیم میلیون ساکن میانسال و مسن تر بریتانیا، ترسیم کردند.

حدود 19200 تصویر فوندوس از چشم راست 11052 شرکت‌کننده با سلامت نسبتاً خوب در بررسی اولیه سلامت Biobank برای تأیید صحت مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سن شبکیه استفاده شد.

این ارتباط قوی بین سن پیش‌بینی‌شده شبکیه و سن واقعی با دقت کلی تا 3.5 سال نشان داد.

سپس فاصله سنی شبکیه در 35917 شرکت‌کننده باقی‌مانده طی یک دوره نظارت متوسط ​​11 ساله ارزیابی شد.



در طول این مدت، 1871 (5%) شرکت کننده جان خود را از دست دادند: 321 (17%) به دلیل بیماری قلبی عروقی. 1018 (54.5%) سرطان; و 532 (28.5%) از علل دیگر از جمله زوال عقل.

نسبت «سالمندان سریع» - آنهایی که شبکیه آنها بزرگتر از سن واقعی خود به نظر می رسید - با فاصله سنی شبکیه بیش از 3، 5 و 10 سال، به ترتیب 51، 28 درصد و 4.5 درصد بود.

فاصله سنی زیاد شبکیه در سالها به طور قابل توجهی با خطر مرگ 49 تا 67 درصد بیشتر از بیماری های قلبی عروقی یا سرطان مرتبط بود.

و هر 1 سال افزایش در فاصله سنی شبکیه با افزایش 2 درصدی خطر مرگ به هر دلیلی و افزایش 3 درصدی در خطر مرگ ناشی از یک علت خاص به غیر از بیماری‌های قلبی عروقی و سرطان همراه بود. عوامل موثری مانند فشار خون بالا، وزن (BMI)، سبک زندگی و قومیت.

همان فرآیند اعمال شده در چشم چپ نتایج مشابهی را به همراه داشت.

این یک مطالعه مشاهده‌ای است و به این ترتیب، نمی‌تواند علت را تعیین کند. محققان همچنین اذعان دارند که تصاویر شبکیه در یک لحظه از زمان گرفته شده است و شرکت کنندگان ممکن است نماینده کل جمعیت بریتانیا نباشند.

با این وجود، آنها می نویسند: «یافته های جدید ما مشخص کرده اند که فاصله سنی شبکیه یک پیش بینی مستقل برای افزایش خطر مرگ و میر، به ویژه مرگ و میر غیر [بیماری قلبی عروقی]/ غیر سرطانی است. این یافته ها نشان می دهد که سن شبکیه ممکن است یک نشانگر زیستی مهم بالینی پیری باشد.

آنها می افزایند: "شبکیه یک "پنجره" منحصر به فرد و قابل دسترس برای ارزیابی فرآیندهای پاتولوژیک زمینه ای بیماری های عروقی و عصبی سیستمیک است که با افزایش خطر مرگ و میر مرتبط است.

این فرضیه توسط مطالعات قبلی تأیید شده است، که نشان می دهد تصویربرداری شبکیه حاوی اطلاعاتی در مورد عوامل خطر قلبی عروقی، بیماری های مزمن کلیوی و نشانگرهای زیستی سیستمیک است.

آنها توضیح می دهند که یافته های جدید، همراه با تحقیقات قبلی، به "فرضیه ای که شبکیه چشم نقش مهمی در روند پیری بازی می کند و به آسیب های تجمعی ناشی از افزایش سن که خطر مرگ و میر را افزایش می دهد حساس است" وزن می بخشد.

Healthline